如果您第一次接触样本量计算，我们建议您先阅读文章《样本量估算和把握度计算的那些事》。下面是对本模块操作的具体介绍。本模块通过填写相关参数，直接生成可以放在基金申请书或论文中的样本量和把握度计算结果
参数注释：
1、观察组的均值：即单组样本均值，应填23.7
2、观察组的标准差：即单组样本标准差，应填0.9
3、总体均值：即用于比较的一个固定值，应填24
4、单双侧：默认双侧，一般无需更改
5、I类错误：默认0.05，无需更改
6、II类错误：默认0.2，可更改为0.1（所需样本量更大）
7、失访率：预计失访比例，默认0.2，可在0.05-0.2之间选填
1、样本量：参考上例，应填100
2、观察组的均值：参考上例，应填23.7
3、观察组的标准差：参考上例，应填0.9
4、总体均值：参考上例，应填24
5、Ⅰ类错误：默认0.05，无需更改
6、单双侧：默认双侧，一般无需更改
特注说明:
依据填写的参数，根据相关公式计算样本量和把握度，本平台保证公式及计算过程的正确性，计算结果与PASS等软件结果基本一致（不一致是因为保留小数规则不同）。
计算方法的选择、相关参数的准确性决定样本量计算结果的准确性
样本量计算实例
一项研究观察不孕症病人的BMI和目标值（24kg/m2）的差异。我们通过查文献（或预调查）得知：研究对象BMI的均值和标准差为23.7±0.9 kg/m2。我们该如何计算样本量呢？本研究的目标是单组样本的均值与固定值（或总体均值）的比较，因此我们使用“单组均值与总体均值比较的样本量计算”模块
数据样例:
可点击下载word文档进行下载
结果解读:
结果提示：观察组的样本量为71，假定失访率为20%，则观察组至少需要样本量89
把握度计算实例
一项研究旨在比较不孕症病人的BMI与目标值（24kg/m2）的差异，研究发现所招募的100名不孕症病人的BMI为23.7±0.9 kg/m2。单样本t检验提示，不孕症病人的BMI与目标值（24kg/m2）存在统计学差异（p=0.001）。那我们对此结果的把握度有多大呢？我们使用“单组均值与总体均值比较的样本量和把握度计算”模块
数据样例:
可点击下载word文档进行下载
结果解读:
结果提示：得到本研究的Ⅱ类错误β=0.085（假阴性可能性），把握度为91.5%
