如果您第一次接触样本量计算，我们建议您先阅读文章《样本量估算和把握度计算的那些事》。下面是对本模块操作的具体介绍。本模块通过填写相关参数，直接生成可以放在基金申请书或论文中的样本量和把握度计算结果
参数注释：
1、样本的率：参考上例，应填0.87
2、允许误差：即允许出现的误差、认为相差多少可以接受，如0.05
3、I类错误：默认0.05，无需更改
4、失访率：预计失访比例，默认0.2，可在0.05-0.2之间选填
特注说明:
依据填写的参数，根据相关公式计算样本量和把握度，本平台保证公式及计算过程的正确性，
计算结果与PASS等软件结果基本一致（不一致是因为保留小数规则不同）。
计算方法的选择、相关参数的准确性决定样本量计算结果的准确性。
样本量计算实例
公众对新冠疫苗接受度是新冠疫情前期的研究热点，一项研究调查公众对新冠疫苗的接受度，我们通过查文献（或预调查）得知：公众对新冠疫苗的接受度为87%。如果我们想开展相关调查，该如何计算样本量呢？本研究的目标是估计公众对新冠疫苗的接受度，此类调查，我们不仅想获得一个点估计（即单个的率），其实获得一个区间估计更为重要（即我们有95%的把握保证公众对新冠疫苗的接受度在此范围内）。因此我们使用“率及其置信区间的样本量计算”模块
数据样例:
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结果解读:
结果提示：样本量为174，假定失访率为20%，则至少需要样本量218
