如果您第一次接触样本量计算，我们建议您先阅读文章《样本量估算和把握度计算的那些事》。下面是对本模块操作的具体介绍。本模块通过填写相关参数，直接生成可以放在基金申请书或论文中的样本量和把握度计算结果
参数注释：
1、试验组的率：参考上例，应填0.65
2、对照组的率：参考上例，应填0.5
3、优效界值：试验组比对照组好，且需要超过一定程度（指标越高越好时，填正数；指标越低越好时，填负数），参考上例，应填0.05
4、试验组与对照组的样本量比值：默认1，一般应在0.25-4之间选填
5、Ⅰ类错误：默认0.025，无需更改
6、Ⅱ类错误：默认0.2，可更改为0.1（所需样本量更多）
7、失访率：预计失访比例，默认0.2，可在0.05-0.2之间选填
1、试验组的样本量：参考上例，应填65
2、试验组的率：参考上例，应填0.6
3、对照组的样本量：参考上例，应填65
4、对照组的率：参考上例，应填0.52
5、优效界值：试验组比对照组好，且需要超过一定程度，参考上例，应填0.05
6、Ⅰ类错误：默认0.025，无需更改
特注说明:
依据填写的参数，根据相关公式计算样本量和把握度，本平台保证公式及计算过程的正确性，
计算结果与PASS等软件结果基本一致（不一致是因为保留小数规则不同）。
计算方法的选择、相关参数的准确性决定样本量计算结果的准确性。
样本量计算实例
医生小z想知道“试验组在治疗膜性肾病方面是否优于对照组”，即我们要求试验组比对照组好，且需要超过一定程度。我们通过查文献（或预调查）得知：试验组治疗膜性肾病2年的缓解率为65%，对照组治疗膜性肾病2年的缓解率为50%，我们认为缓解率至少需要提高5%才有临床意义。如果我们想开展相关研究，该如何计算样本量呢？本研究的目标是验证试验组优于对照组。因此我们使用“两组独立样本率优效的样本量计算”模块
数据样例:
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结果解读:
结果提示：试验组样本量为375，对照组样本量为375。假定失访率为20%，则试验组至少需要样本量469，对照组至少需要样本量469
把握度计算实例
医生小z对比了低剂量组（试验组，n=65）vs常规剂量组（对照组，n=65）在治疗膜性肾病方面的疗效，结果发现试验组1年缓解率为60%，对照组1年缓解率为52%，组间率差及其95%可信区间为8%（-9%，25%），95%可信区间下限小于5%，不满足优效检验，尚不能得出试验组优于对照组的结论。那这个结果我们有多大的把握呢？我们使用“两组独立样本率优效的把握度计算”模块
数据样例:
可点击下载word文档进行下载
结果解读:
结果提示：本研究的Ⅱ类错误β=0.947（假阴性可能性），把握度为5.3%，即我们只有5.3%的把握保证这个阴性结果是可重复的，也就是说我们这个阴性结果很大可能是个假阴性，真实情况如何需要更大样本量进行验证
